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Nouvelle version de Dynvibe Sphere
13/02/2013 Afin de tirer tout le potentiel des réseaux sociaux, Dynvibe, spécialiste de la veille digitale, optimise son outil de monitoring Dynvibe Sphere. Enrichie de fonctionnalités, la plateforme devient désormais plus accessible et complète.
Fruit de la réflexion des consultants de Dynvibe et de ses clients, la nouvelle version Dynvibe Sphere est résolument tournée vers l'analyse et le partage de l'information extraite du web. Allant bien au-delà de la simple e-réputation, les marques et les entreprises peuvent à présent écouter, observer, suivre mais aussi analyser instantanément le plus large des panels de consommateurs.
La plateforme permet de s'immerger instantanément au cœur des conversations et d'identifier facilement les sujets clés d'une entreprise. Son ergonomie rend possible son exploitation par tous les services d'une même entreprise. Il n'est donc plus nécessaire d'être un expert de la veille digitale ou un Community Manager éprouvé pour exploiter et comprendre les données issues de la toile.
Ainsi, parmi les évolutions, Dynvibe Sphere permet notamment la catégorisation des conversations : la plateforme classe automatiquement (ou manuellement) les conversations par thème, afin de générer facilement des graphiques d'analyse très précis. Il est ainsi possible de détecter les sujets les plus évoqués par les internautes, suivre les tendances au fil des jours, mais aussi d'identifier des leviers de business ou de comprendre rapidement les motifs d'insatisfaction.
Il est également désormais possible d'effectuer une analyse comparative des comportements et des attentes des consommateurs par marchés, ou par marques concurrentes. La plateforme permet ainsi de mesurer et de comparer les critères ("key drivers") générateurs de satisfaction ou d’insatisfaction pour chacun des marchés analysés. Une aide précieuse pour comprendre les différences, notamment culturelles, et agir ensuite sur des points spécifiques au niveau local.
Dynvibe Sphere fait aussi désormais remonter les données issues des propres systèmes des marques. Il est possible d'ajouter à son analyse les avis déposés sur les sites e-commerce, les messages adressés au service consommateurs, les commentaires publiés sur les plateformes communautaires, etc.
